Lernen Sie Google Analytics 4 kennen

Die neueste Version der Webanalyseplattform von Google, Google Analytics 4 (GA4), ist jetzt verfügbar. Der neue Property Type bietet erweiterte prädiktive Einblicke, eine tiefere Integration mit Google Ads, geräteübergreifende Messfunktionen und eine detailliertere Datenkontrolle.

Die neue Version von Google Analytics (GA) wird letztendlich Universal Analytics (UA) ablösen, das seit 2013 im Einsatz ist. Dabei handelt es sich nicht um ein Update von UA, sondern um ein völlig neues System, das sich in einigen Punkten von UA unterscheidet und direkte Auswirkungen auf viele Unternehmen und Vermarkter haben wird.

Aber was bedeutet das für Sie?

Erstens ist es nicht völlig neu. Sie wurde bereits in der Website + App-Option unter den „Eigenschaften“-Optionen als Beta-Version getestet, aber im Grunde genommen ist sie für die Welt neu.

Neben der Verbesserung der Funktionalität gibt es einige wichtige Gründe für Google, eine neue Version von Google Analytics (GA) zu erstellen. GDPR und andere weltweite Datenschutzgesetze haben die Art und Weise verändert, wie wir mit Websites interagieren und wie unsere Informationen online erfasst und verarbeitet werden. Universal Analytics (UA) basiert auf der Erfassung von Benutzer-Cookies auf der Website, die (in vielen Fällen detaillierte) Informationen an die Analyseplattform weiterleiten. Zusätzlich zu den Aktivitäten auf der Website erhalten wir auf diese Weise auch Informationen über den Benutzer – Demografie, Standort, Interessen usw.

Mit der Änderung der Datenschutzgesetze fügen Cookies den Datenverarbeitern eine zusätzliche Ebene an Komplexität oder Details hinzu, die sie im Rahmen ihrer Richtlinien verwalten müssen, und es kann schwierig sein, die Löschung von Daten auf Benutzerebene zu implementieren. Daher geht Google Analytics 4 (GA4) zu einer Datenerfassung ohne Cookies über. Durch die Verlagerung des Schwerpunkts weg von nutzerspezifischen Daten hin zu mehr Verhaltensstudien positioniert sich GA4 neu, wobei viele der neuen Features und Funktionen darauf ausgelegt sind, die Untersuchung des Verhaltens auf der Website zu verbessern. Zusammen mit zusätzlichen Tools innerhalb von GA4 für die Verwaltung von Nutzerdaten und die Löschung von Nutzerinformationen reagiert Google mit diesem Schritt auf die Datenschutzgrundverordnung.

Jeder, der eine Website hat, sollte irgendeine Form der Analyse verwenden, und Google Analytics ist die am weitesten verbreitete und zugänglichste Option. Die überwiegende Mehrheit der Unternehmen nutzt bereits Google Analytics. Jede Änderung ihres derzeitigen Arbeitsablaufs, jede Verbesserung ihrer Fähigkeit, Daten zu sammeln und zu analysieren, und vor allem alles, was Zeit und/oder Geld für die korrekte Implementierung erfordert, muss auf ihrem Radar sein.

Für alle, die an der Implementierung von GA4 interessiert sind, ist es mit ein wenig Vertrautheit mit Google Analytics relativ einfach, eine neue Eigenschaft in Ihrem GA-Konto einzurichten und die Vorteile der neuen Features und Funktionen zu nutzen. GA4 wird nun auch die Standardmethode für die Erstellung neuer GA-Eigenschaften sein, und es ist derzeit etwas unklar, ob es eine Option zur Verwendung des alten UA-Formats gibt.

Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass Ihre bestehende UA-Eigenschaft neben der neuen GA4-Eigenschaft auch gepflegt werden muss, d.h. Sie haben jetzt ZWEI Datensätze zu verwalten und daraus Erkenntnisse zu ziehen. Entscheidend ist, dass GA4 Ihr bestehendes Analysesystem nicht ersetzen wird.

Ihre neue GA4-Eigenschaft wird der Ausgangspunkt für Ihre neue Datenerfassung und -auswertung sein, so dass der Vergleich historischer Aktivitäten mit neuen Informationen plötzlich noch komplizierter wird. Wenn Sie die Wahl haben, sich für vergleichende Analysen ausschließlich auf Ihre alten UA-Daten zu stützen, Ihre alten UA-Daten langsam auslaufen zu lassen oder sie ganz überflüssig zu machen und von vorne anzufangen, schreit keine der Optionen nach „Ich nehme mich“. Sie könnten in Erwägung ziehen, ein Dashboard eines Drittanbieters zu erstellen und Tools wie Google Data Studio zu verwenden, um die beiden Datensätze zusammenzuführen, aber das ist eine Aufgabe, die man am besten Experten überlässt (Sodah Webdesign kann Ihnen dabei helfen) und bei der Sie ein drittes Datentool verwalten müssen.

Der Betrieb von zwei Datensätzen ist an sich schon eine Herausforderung, aber die neuen GA4-Daten erfordern auch neue Datenschichten (wie die Informationen von Ihrer Website zu GA übertragen werden) und/oder Änderungen bei der Erstellung von „Ereignissen“ sowohl mit JavaScript vor Ort als auch über den Google Tag Manager (GTM).

Für eCommerce-Websites gibt es sogar noch mehr Komplikationen, denn um von den erweiterten eCommerce-Berichtsfunktionen von GA4 zu profitieren, müssen auch die Datenebenen geändert werden. Eine willkommene neue Funktion sind die eCommerce-Benachrichtigungen, bei denen der Kontoinhaber bei ungewöhnlichen Umsatzsprüngen oder -rückgängen eine E-Mail-Benachrichtigung erhält, damit er bei Bedarf schnell reagieren kann.

Darüber hinaus werden viele vertraute Berichte und Metriken (z.B. ‚Medium‘ oder ‚Bounce‘ – mehr dazu später) verschwinden, so dass Sie Ihr Analyseverhalten anpassen müssen.

Google rät Ihnen, Ihre aktuellen Onsite-Skripte und Datenebenen NICHT zu ersetzen, sondern zusätzliche für GA4 hinzuzufügen. Das bedeutet, dass sowohl Ihre alte UA-Eigenschaft als auch die neue GA4-Eigenschaft gleichzeitig ausgeführt werden müssen. Es ist interessant, dass Google keine unmittelbaren Pläne für die Zusammenführung dieser Datensätze von Anfang an gemacht hat, aber wir werden die weitere Entwicklung im Auge behalten.

Abgesehen von den eindeutigen Vorteilen für die Datenverarbeitung und die Verwaltung Ihrer Daten- und Datenschutzrichtlinien bietet GA4 eine ganze Reihe neuer Features und Funktionen sowie eine Weiterentwicklung der bekannten Benutzeroberfläche (UI).

Der Schlüssel zu den Änderungen sind die Verhaltensanalysen, auf die GA4 den Schwerpunkt legt. Verstärkte künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden einige der Lücken füllen, die durch das Entfernen der reduzierten Datensätze, die durch Cookies informiert wurden, entstanden sind. Dazu gehört auch die prädiktive Messung, ein großer Sprung, der bedeutet, dass GA4 Ihnen weitere Einblicke in die Vorhersage potenzieller Aktivitäten geben kann, anstatt nur die tatsächlichen historischen Aktivitäten auszuweisen.

Das Erstellen von verfolgten Ereignissen – Schaltflächenklicks, Seitenscrollen, Videoaufrufe usw. – waren schon immer der Schlüssel zu Einblicken in das Verhalten Ihrer Kunden, aber bisher mussten die Entwickler entweder JavaScript in den Code einfügen oder in letzter Zeit Tags in GTM erstellen. Jetzt enthält GA4 Analytics, eine codefreie Erstellung von einfachen Ereignissen, die es noch einfacher machen, das Nutzerverhalten zu verfolgen und zu verstehen. GTM wird nicht vollständig ersetzt werden, da zunächst nur einfache Ereignisse berücksichtigt werden, aber dies könnte ein Schritt in Richtung eines stärker integrierten Systems sein.

Die Änderungen bei den Ereignissen sind so konzipiert, dass sie die bisher als Aufhänger dienenden oder manchmal irreführenden Metriken wie „Bounce“ bis zu einem gewissen Grad überflüssig machen. Ein besseres Verständnis dessen, was die Besucher auf der Seite tun, unabhängig davon, ob sie die Seite verlassen, kann ein besseres Verständnis der Leistung einer Seite und ihrer Rolle in der User Journey vermitteln.

Ein Bereich, in dem UA Schwierigkeiten hatte, war die Verknüpfung mehrerer Touchpoints entlang der User Journey. Domänenübergreifendes Tracking war eine Herausforderung, und wenn Nutzer sowohl über die App als auch über die Website mit einer Marke in Kontakt traten, gab es Lücken in den einzelnen Analysesätzen. Das neue GA4 stellt die kanalübergreifende User Journey in den Mittelpunkt seines neuen Verhaltensanalyseschwerpunkts.

Auch eCommerce-Kunden werden nicht zurückgelassen, da jetzt noch mehr Informationen über den Verkauf einbezogen werden können. Rabatte, Rückerstattungen und Coupons sowie Werbeaktionen werden jetzt noch detaillierter dargestellt, um die Zuordnung zu erleichtern.